La definición de big data son datos de gran variedad, volumen y velocidad. Las tres V del big data son algo que cubriremos con más detalle. La evolución del análisis de big data está dando lugar a un mercado minorista en línea en constante crecimiento, que requiere la necesidad de procesar cantidades masivas de datos para mejorar las funciones comerciales. Y, por lo general, no puede procesarse con el software informático tradicional. Existe una necesidad de software que pueda analizar grandes cantidades de datos y cuantificarlos en datos utilizables.
Veremos la historia del ‘Big data’ y como las empresas han empezado a utilizarlo y que depara para el futuro.
Historia del Big data
Los grandes conjuntos de datos no son nada nuevo. Las empresas han tenido la tarea de publicar cantidades masivas de datos desde la década de 1960, cuando realmente comenzó el mundo de los datos. Pero no fue hasta 2005 que el crecimiento de Facebook y YouTube dominó el mundo online, haciendo que los líderes de la industria se dieran cuenta de que estas plataformas producían una enorme cantidad de datos.
Casi al mismo tiempo, nació una empresa llamada Hadoop como un marco de código abierto con la capacidad de analizar y almacenar grandes conjuntos de datos. Se formaron varias empresas de código abierto, pero fue Hadoop la que marcó la pauta para el futuro del mundo del big data. Hicieron que los big data fueran fáciles de almacenar y procesar y, en los años posteriores, el volumen de procesamiento de big data se ha multiplicado por diez.
Además, con la creación del Internet de las cosas, estamos más conectados que nunca al mundo digital. Hay millones de dispositivos conectados a Internet que recopilan constantemente información sobre patrones de consumo y rendimiento de los productos. Esto ha llevado a la creación de software de inteligencia de marketing que aprovecha el poder de procesamiento de big data para crear conjuntos de datos transferibles que las empresas pueden utilizar para respaldar el crecimiento futuro.
Luego hay que considerar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que aumentan aún más la cantidad cada vez mayor de datos procesados diariamente.
Las tres V del Big Data
Las tres V del big data son volumen, velocidad y variedad. Big data debe tener los tres para ser parte de la definición de big data. Veámoslos con más detalle.
Variedad
Atrás quedaron los días en los que se procesaba un único conjunto de datos desde una única ubicación. Los datos ahora se procesan de muchas maneras, desde videos y textos hasta gráficos de redes sociales. Estos conjuntos de datos no estructurados y semiestructurados necesitan un procesamiento previo adicional para ayudar a descubrir su significado.
Velocidad
La velocidad mide la rapidez con la que llegan los datos y, para algunas empresas, esto puede ser interminable. Los flujos de datos de mayor velocidad generalmente se transmiten en la memoria en lugar de escribirse en el disco. Y algunos de los productos inteligentes habilitados para Internet que funcionan en tiempo real necesitan acción en tiempo real, lo que puede ayudar a aprovechar el poder de los grandes conjuntos de datos.
Volumen
Volumen es lo que significa la palabra: debe haber un gran volumen de datos recopilados a la vez. Antes del procesamiento, los datos serán de gran volumen, pero también de baja densidad y no estructurados. Estos podrían ser datos extraídos de aplicaciones móviles, páginas web e incluso fuentes de redes sociales. Un estudio encontró que cada día se crean 2,5 quintillones de bytes. Por este motivo, algunas empresas más grandes procesan terabytes e incluso petabytes de datos.
Los beneficios de aprovechar ‘Big data’
Aprovechar el poder del big data para una empresa ofrece numerosos beneficios. Una de las formas en que ayuda es proporcionando una imagen detallada del mercado, incluidas las tendencias. Las preferencias de los consumidores cambian minuto a minuto y los macrodatos pueden ayudar a las empresas a ver dónde podrían surgir nuevas tendencias o dónde las antiguas se están desvaneciendo.
Como resultado, las empresas pueden ofrecer mejores productos y servicios para satisfacer las necesidades de los consumidores. Un ejemplo de empresa que ha aprovechado el poder del big data es Disney con la introducción de la iniciativa MagicBand. Disney lanzó MagicBands para recopilar cantidades masivas de datos a medida que los clientes se mueven por los parques, conectándose con cientos de sensores en diferentes puntos. Esto permitió a Disney rastrear los hábitos de consumo en los parques y mejorar su experiencia.
Este es sólo un ejemplo de una empresa que recopila y utiliza grandes conjuntos de datos de una manera que no se considera tradicional. Muchos otros han invertido en el poder del big data para mejorar las experiencias de compra de los consumidores y respaldar el crecimiento empresarial futuro.
El futuro
El futuro del big data crecerá con la cantidad de personas conectadas al mundo digital. Una mayor integración con el software en la nube hará que sea más fácil que nunca acceder y almacenar grandes cantidades de datos. Sin embargo, muchos predicen que el futuro del big data está en el gobierno. Anteriormente, la atención se centraba en la velocidad y la accesibilidad, lo que a menudo descuidaba la gobernanza.
El creciente enfoque en la gobernanza debería conducir a soluciones más dispares para reemplazar las actuales plataformas únicas de gestión de datos, que también deberían ayudar con la integración de datos.
Big Data es un gran negocio. Las empresas de todo el mundo se benefician al aprovechar el poder del big data porque los datos están en todas partes. Utilizado correctamente, el Big Data es el nuevo combustible para el éxito empresarial por su capacidad de generar valor significativo. Y con el auge del aprendizaje automático, el big data seguirá creciendo.
